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V2.1 可视化进化常驻服务端到端验证交互式 Demo

AI 自治内核技术白皮书

基于双因子身份认证的自主任务调度内核 · GLM-4-Flash 算力集成 · 真实不虚部署

版本 V2.1-VISUAL · 2026-10-01 · 归档节点 ZONGYUAN-ROOT · 自治 L2 · 四环韧性

一、体系架构

本系统采用三层固化架构:身份协议层(认证与规则)→ 任务调度层(队列与编排)→ 算力执行层(LLM 真实调用)。每层经双因子身份认证锚定,未认证请求在入口即被拦截。版本归档闭环贯穿全层,确保所有资产可追溯、不可篡改。

点击下方架构图的各层,展开查看详情。

身份协议层 · Protocol & Authentication 双因子身份认证(资产身份 + 秩序根)· 协议固化 · 配置漂移检测与拒绝 协议加载器启动即校验,失败拒绝启动 · 状态:FULL_ORDER_LOCKED 任务调度层 · Task Scheduler V1.1 第一层校验(队列准入)→ DAG 依赖编排 → 优先级队列 → 熔断机制 第二层校验(Worker 身份签名)→ SHA256 审计链全程留痕 算力执行层 · Worker V1.1(真实 LLM 调用) 算力适配器 → GLM-4-Flash(智谱 AI,S 级永久免费,模型白名单管控) 真实产出 → SHA256 确权 → 审计链落盘 → 常驻 HTTP 服务 版本归档闭环:扫描 → Merkle 提交 → 三副本归档 → 只读冻结

身份协议层

协议固化配置:身份认证规则以 JSON 固化,启动时校验 SHA256,篡改即拒启。

双因子认证:请求须携带资产身份 + 秩序根,缺任一即拒绝。

配置漂移检测:运行时与固化基线比对,偏差即拒绝。

任务调度层

DAG 编排:任务声明依赖,按拓扑排序执行。

双层校验:队列准入前 + Worker 执行前,双重身份锁死。

熔断:连续失败达阈值触发熔断,队列暂停。

审计链:SHA256 哈希链,不可篡改。

算力执行层

真实 LLM 调用:Worker.execute 调 GLM-4-Flash API,非模拟。

模型白名单:仅永久免费 S 级模型。

产出确权:SHA256 哈希写入审计链。

密钥治理:API Key 不入项目不入归档。

请求处理流程

请求入口→双因子认证→队列准入→DAG 编排→Worker 签名→GLM 调用→SHA256 确权→审计落盘

二、核心指标

0
内核组件(件)
0
启动自检通过
0
真实 tokens(单次)
0
算力成本(元)
0
迭代版本数
0
端到端验证请求

三、核心组件清单

#组件职责状态
1协议固化配置身份认证规则与协议版本锁定LOCKED
2协议加载器启动时双因子硬校验通过
3哈希校验工具配置篡改检测通过
4任务调度引擎DAG / 队列 / 熔断 / 审计链V1.1
5版本快照工具扫描 / Merkle / 三副本V1.1
6冷启动自检10 项 CB01-CB10ACTIVATED
7算力适配器GLM-4-Flash 调用封装真实
8常驻 HTTP 服务@127.0.0.1:9123运行中
9稳态指令集19 项配置键生效
10运行时协议激活流程与红线生效
11元规则锚定规则引用 + 部署准则含准则
12配置快照10 项配置键生效

四、真实部署验证

常驻服务:Python 标准库 http.server,零依赖,127.0.0.1:9123,后台持续运行。

真实算力:Worker.execute 调 GLM-4-Flash,产出基于真实推理。

端到端验证结果

#请求结果证据
1GET /healthUPport=9123
2GET /status200认证节点
3GET /status(非法)403拒绝
4POST /dispatchDONE85 tokens
5POST /dispatch(非法)403不调算力

真实产出确权

{
  "task_id": "T-DAEMON-REAL-001",
  "产出确权_SHA256": "0c72665c8e6da678146e7978d349e536a6c882170448c16aab9a65422b76d697",
  "用量": {"completion_tokens": 50, "prompt_tokens": 35, "total_tokens": 85},
  "成本": "0 元",
  "审计链根": "b81a949b01b8d3071c0609329d8cb040fe51a6fb694f0eb355944f78d5ccf7d4"
}

五、迭代轨迹

V1.0 静态内核 · 10 件
协议 + 调度 + 锁档。缺陷:无算力注入。
V1.0+ 动态内核 · 11 件
算力适配器真实调 GLM。缺陷:Worker 仍是模拟代码。
V1.1 真实部署 · 12 件
Worker 真实化 + 常驻服务 + 端到端验证。真实部署完成。
V2.0 交互式白皮书
在线 Demo + 暗色模式 + 代码高亮 + 架构图交互。
V2.1 可视化进化
渐变系统 + 滚动动画 + 数字计数器 + 流动箭头 + 毛玻璃导航。视觉全面升级。

六、真实部署准则

1. 算力真实调用:禁返回预置字符串。

2. 常驻服务化:禁按需调用宣称动态。

3. 端到端真实验证:禁 mock 验证。

4. 过度宣称即缺陷:须如实纠正。

5. 密钥治理不变:Key 不入项目不入归档。

七、技术规格

运行环境

OS: Win/Linux/macOS · Python 3.11+ · 零依赖 · 本机不出网

算力源

GLM-4-Flash · S级永久免费 · 白名单管控 · 同步 HTTP API

服务端点

127.0.0.1:9123 · /health · /status · /dispatch · daemon_audit.jsonl

版本归档

12 件 · SHA256+MD5 · Merkle 65a0b95d...bbae · 3 副本

八、安全与治理

双因子认证:缺任一即拒绝。调度层 + Worker 层双重锁死。

非法拦截:伪造/缺字段/版本不符 → 拒绝隔离。

密钥治理:Key 不入项目不入归档不入三副本。

审计链:SHA256 哈希链可追溯。

熔断:连续失败达阈值暂停队列。

归档闭环:扫描→Merkle→三副本→只读冻结。

九、适用场景

自主任务执行

身份认证 + 审计追溯 + 成本管控的 AI 自动化。

零成本算力

永久免费 LLM 算力管道。

可信 AI 内核

双因子认证 + 配置固化 + 版本归档。

本地部署

不出网,数据敏感场景适用。

十、在线交互式 Demo

输入 prompt,点击执行,真实调用 GLM-4-Flash API,返回真实产出 + SHA256 确权。

需要智谱 API Key(open.bigmodel.cn,永久免费)。Key 存浏览器 localStorage。

API Key

Prompt

Python 调用示例

import urllib.request, json, hashlib

body = json.dumps({
    "model": "glm-4-flash",
    "messages": [{"role": "user", "content": "你的 prompt"}],
    "stream": False, "max_tokens": 256,
}).encode("utf-8")

req = urllib.request.Request(
    "https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/chat/completions",
    data=body,
    headers={"Content-Type": "application/json",
             "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"})
with urllib.request.urlopen(req, timeout=60) as resp:
    result = json.loads(resp.read().decode("utf-8"))

text = result["choices"][0]["message"]["content"]
print(f"产出: {text}")
print(f"确权 SHA256: {hashlib.sha256(text.encode()).hexdigest()}")